top of page

Rio Grande do Norte vai abrigar supercomputador brasileiro de Inteligência Artificial


O governo federal escolheu o Parque Científico e Tecnológico Augusto Severo, da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), em Macaíba (RN), para receber o novo supercomputador de inteligência artificial (IA) do país, com investimento de pouco mais de R$ 1 bilhão. A máquina terá capacidade de 7.200 petaflops — cerca de 7,2 quintilhões de operações por segundo — e será executada pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC).


O edital para a aquisição será publicado no Diário Oficial da União, com recursos do Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT). A estrutura ficará disponível para universidades, empresas, instituições científicas e governos desenvolverem modelos e aplicações de IA. Segundo o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), o equipamento estará entre os dez mais potentes do mundo.


A escolha do Rio Grande do Norte considera a necessidade de reduzir desigualdades regionais e a oferta de energia renovável no estado, líder brasileiro em geração eólica. O projeto também prevê transferência de tecnologia, capacitação, pesquisa e desenvolvimento, conteúdo local e participação de fornecedores brasileiros, com a meta de formar 5 mil profissionais em cinco anos.


A iniciativa integra o Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), que também prevê o desenvolvimento de chips de arquitetura aberta RISC-V, em parceria com o Instituto Eldorado e instituições de Barcelona, além de uma infraestrutura de supercomputação no Rio de Janeiro com participação da RNP, Huawei e Iflytek.


O governo ainda prevê desenvolver um modelo nacional de linguagem de grande escala e sistemas de IA em português, com investimento estimado em R$ 1,276 bilhão em cinco anos e início das operações previsto para julho de 2027.


No evento em Macaíba, também foi firmado um acordo entre MGI, ABDI, Serpro e BNDES para estruturar uma alternativa brasileira de armazenamento e processamento de dados, com o objetivo de reduzir a dependência de grandes provedores estrangeiros.

Comentários

Avaliado com 0 de 5 estrelas.
Ainda sem avaliações

Adicione uma avaliação

© 2022 por Fabio China

bottom of page